轨旁智能检测系统

　　城轨车辆运行状态动态检测系统安装在城轨车辆出入库线路上，采用“图像分析技术”、“模式识别技术”、“深度学习技术”，自动采集运行城轨车辆车顶、车侧车底(走行部)的高品质高清图像，通过计算机分析，对车辆采集的数据进行数据处理及预警，以便检修人员及时处理车辆故障，保证列车安全运行。

系统功能

车号识别子系统：

　　为提高检测系统的自动化处理能力，特配置了车号识别系统，主要用于车号信息的识别，并获得相关信息。

温度检测子系统：

　　在线检测车辆齿轮温度、轴箱温度和牵引电机的表面温度，当温度超限时，上传图片到控制中心并发出警报，为维修处理提供可靠依据。

受电弓检测系统：

　　在线检测碳滑板磨耗厚度、部件缺失、受电弓形位异常等受电弓工作状态。

车体外观检测系统：

　　系统具有地铁车辆车侧转向架关键部件、车侧电气箱、车辆车侧车窗、车门、贯通道等可视部位图像自动监视，发现缺失等异常问题及时报警提示功能。

轮对检测子系统：

　　可对轮对踏面擦伤、踏面裂纹、轮缘高度、轮缘厚度、两端车轮水平面距离、两侧车轮直径等进行检测并报警，轮对关键外形尺寸参数包括：踏面磨耗、轮缘厚度、轮缘高、Qr值、车轮直径、轮对内距。

车轮温度

牵引电机

轴箱温度

车侧

车号

车底